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Formación en IA y desarrollo de software para profesionales y equipos tecnológicos.

Aprende a integrar la inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo de software, desde las herramientas de productividad hasta la arquitectura y puesta en producción de sistemas inteligentes.

Daniel Gil participando en una mesa redonda ante un público de desarrolladores
Daniel GilEn una mesa redonda

En cifras

Experiencia docente, en cifras.

Clases impartidas y programadas
32+
Incluye sesiones ya programadas.
Horas de formación impartidas y programadas
64+
Incluye horas ya programadas.
Profesionales formadosEstimación
≈ 720+
A partir de 13 cohorts de 30–60 participantes.
Valoración ROTI
4+/5
Return On Time Invested, valorado por los asistentes.

Cifras de mi colaboración como mentor en LIDR, en los programas AI Engineer y AI4Devs. Las clases y horas incluyen sesiones ya programadas; los profesionales formados son una estimación.

Áreas de formación

Cuatro áreas, un mismo ciclo de desarrollo.

Los contenidos se organizan alrededor de problemas reales de ingeniería, no de herramientas sueltas. Cada formación combina las áreas que necesita tu equipo.

AI-Assisted Software Engineering

Cómo aprovechar la IA durante todo el ciclo de desarrollo.

  • Harness Engineering
  • Spec-Driven Development
  • Planificación y documentación asistida por IA
  • IA aplicada a frontend y backend
  • Testing y calidad de software asistidos por IA
  • Flujos de desarrollo con asistentes de programación

Qué se lleva el equipo

Una forma de trabajar con IA adaptada a tu equipo: qué delegar, cómo especificarlo y cómo revisarlo.

AI Engineering y arquitecturas LLM

Diseño e integración de soluciones de inteligencia artificial en aplicaciones reales.

  • Integración de LLMs mediante APIs
  • Gestión del contexto
  • RAG y CAG
  • Embeddings y bases de datos vectoriales
  • Procesamiento y recuperación de información
  • Arquitecturas modulares de IA

Qué se lleva el equipo

Criterio para diseñar una funcionalidad basada en LLMs: qué contexto necesita, cómo recuperarlo y cómo estructurarla.

Agentes y sistemas inteligentes

Construcción de sistemas que utilizan herramientas, toman decisiones y ejecutan procesos.

  • Tool Calling
  • Agentes de IA
  • Orquestación de workflows
  • LangChain y LangGraph
  • Sistemas multiagente
  • Evaluación, observabilidad y puesta en producción

Qué se lleva el equipo

Saber cuándo un agente es la solución adecuada, cómo construirlo y qué exige mantenerlo en producción.

Aplicaciones prácticas de IA

Desarrollo de soluciones funcionales mediante ejercicios y demostraciones.

  • Chatbots de documentación
  • RAG con LangChain y Streamlit
  • Lectura e interpretación de imágenes
  • Procesamiento de vídeos y transcripciones de audio
  • Búsquedas web y fuentes externas
  • Integración de capacidades multimodales

Qué se lleva el equipo

Ejemplos funcionales que el equipo puede usar como base para sus propios prototipos.

Modalidades de colaboración

De un programa para tu equipo a una charla puntual.

El formato y la duración se acuerdan en cada caso, a partir del nivel técnico, el stack y los objetivos. No hay programas cerrados.

Mentoría técnica

Acompañamiento para profesionales o equipos que necesitan orientación en arquitectura, implementación y buenas prácticas.

ParaProfesionales y equipos

Hablar de una mentoría

Charlas y conferencias

Ponencias sobre AI Engineering, productividad, nuevas metodologías y transformación del desarrollo de software.

ParaEventos y organizaciones

Proponer una charla

Experiencia docente

Experiencia real formando a profesionales de tecnología.

Colaboro como mentor en LIDR en dos programas distintos, AI Engineer y AI4Devs, donde he participado en 13 cohorts de profesionales del desarrollo de software.

Imparto sesiones técnicas sobre desarrollo asistido por IA, AI Engineering, RAG, agentes y arquitectura de software, combinando fundamentos, demostraciones y ejercicios prácticos.

Organización
LIDR
Programas
AI Engineer · AI4Devs
Rol
Mentor
Cohorts
13

Temáticas de las sesiones

  • Desarrollo asistido por IA
  • AI Engineering
  • RAG
  • Agentes
  • Arquitectura de software

Mi enfoque de enseñanza

Menos teoría aislada. Más ingeniería aplicada.

Enseño como trabajo: entendiendo el problema, construyendo una solución y siendo honesto con sus límites.

  1. Fundamentos

    Entender cómo funcionan las tecnologías y cuándo tiene sentido utilizarlas.

  2. Práctica

    Aprender mediante demostraciones y ejemplos funcionales, no solo diapositivas.

  3. Criterio técnico

    Comprender decisiones de arquitectura, trade-offs y limitaciones.

  4. Aplicación real

    Conectar lo aprendido con problemas habituales de desarrollo y producto.

Daniel Gil
Daniel GilLinkedIn

Sobre mí

Un ingeniero que también enseña.

Soy ingeniero de software, consultor tecnológico y mentor especializado en desarrollo de productos digitales e inteligencia artificial.

Mi experiencia combina arquitectura, desarrollo, liderazgo técnico y creación de productos, lo que me permite enseñar desde una perspectiva práctica y no exclusivamente académica.

  • Arquitectura de software
  • Ingeniería de software
  • Liderazgo técnico
  • Producto digital
  • AI Engineering
Más sobre mí

Contacto

¿Quieres llevar la IA a tu equipo de desarrollo?

Diseñemos una formación adaptada a vuestro nivel técnico, herramientas y objetivos.

o escríbeme a daniel@doublysoft.dev
  1. 01
    Conversación inicial

    Tu equipo, vuestro stack y lo que queréis conseguir. Sin compromiso.

  2. 02
    Propuesta a medida

    Formato, contenidos y duración, acordados juntos.

  3. 03
    Formación

    Sesiones con demostraciones y ejercicios aplicados a vuestro contexto.